Ayhan Uzundal baut und führt die Systeme hinter langlebigen digitalen Produkten.
Engineering-Führungskraft und Gründer mit Fokus auf Architektur, Teams und Delivery-Disziplin hinter Produkten, die Bestand haben.
Mir liegt Software am Herzen, mit der Menschen jahrelang leben — und die Teams, die Architektur und die Disziplin, die sie verlässlich machen.
01Drei Zugänge
Eine Überzeugung, aus drei Blickwinkeln. Wählen Sie, wo Sie beginnen möchten.
Seit über zehn Jahren arbeite ich in Entwicklung, Qualität, Automatisierung und DevOps — zuletzt als Leiter von mehr als 20 Ingenieurinnen und Ingenieuren in einer verteilten Organisation zwischen der Türkei und China. Die Aufgabe: Verantwortung klar machen, messen, was zählt, und jedes Release planbar machen.
02Engineering-Führung
Von Telekom-Plattformen mit hohem Traffic bis zum Release-Programm eines mobilen Betriebssystems fügte jedes Kapitel eine Schicht hinzu: erst Qualität, dann Automatisierung, dann Delivery, dann Führung.
5 Rollen · 4 Organisationen · seit 2016
Kapitel 1
· 2 J, 10 Mon. · Begonnen vor 10 Jahren
Plattformen BiP und Fizy
Mitarbeit an großen digitalen Telekom-Plattformen mit hohem Traffic.
Kapitel 2
· 1 J, 9 Mon.
Transformation der Händlerplattform
Begleitung der Migration der Händlerplattform von Altsystemen zu Microservices unter hoher E-Commerce-Last.
Kapitel 3
· 3 J, 7 Mon.
Netzwerkmanagement-Plattform für die 5G Smart Factory
Leitung von Delivery- und Qualitätsarchitektur einer industriellen 5G-Netzwerkmanagement-Plattform.
Kapitel 4
HarmonyOS-Programm für neue Versionen, v6.0–v7.0
Leitung der Engineering-Delivery für das Release-Programm eines mobilen Betriebssystems in einer verteilten Organisation zwischen der Türkei und China.
Kapitel 5
Unternehmenstechnologie
Verantwortet strategische Unternehmensbeziehungen in Cloud, KI, Netzwerken, Rechenzentren und digitaler Transformation.
Eine Engineering-Organisation zwischen der Türkei und China bei Huawei.
Verantwortung für ein multiregionales Programm von der Roadmap bis zur Produktion.
Bei Siemens definierte Qualitäts-Governance und Release-Prozesse.
KPI-/OKR-basierte Governance für Transparenz und Verantwortlichkeit.
Pipelines, die die Release-Effizienz bei Siemens um 50 % steigerten.
Validierungsstrategien für Telekom-, E-Commerce- und Industrieplattformen.
Frameworks für UI-, API-, Integrations-, Regressions- und Performance-Tests.
Releases ohne größere Vorfälle und ohne kritische Fehler zum Start.
Von Engineering-Teams bis zu CIOs, CTOs und IT-Leitungen.
Mehr als 50 technische Interviews beim Ausbau eines Teams.
Master of Business Administration (MBA)
Istanbul University
Bachelor of Science in Computer Engineering
Düzce University · Notendurchschnitt 3,6 von 4
03Das Ökosystem
Neben meiner Karriere baue ich eine Produktfamilie auf einem gemeinsamen Fundament. So hängen die Teile zusammen, aus meiner Perspektive gesehen.
OversteinDas Ökosystem
Was Menschen nutzen
After ArtificialDie Vision eines KI-Betriebssystems(öffnet in einem neuen Tab)
Super GarageDas Flaggschiffprodukt(öffnet in einem neuen Tab)Worauf jedes Produkt steht
After FrameworkDie gemeinsame Entwicklerplattform(öffnet in einem neuen Tab)Wo es gebaut wird
Meine Rolle: Gründer von After Artificial und Overstein Labs, Schöpfer von Super Garage.
7 weitere Alltags-Apps sind in aktiver Entwicklung: SuperHealth, SuperFinance, SuperHome, SuperTravel, SuperPet, SuperSports und SuperNews.
Das Produkt- und Engineering-Ökosystem
Ein Produktstudio, das Software für den Alltag entwirft, baut und betreibt — vom Auto über die Gesundheit bis zu Finanzen und Zuhause.
Overstein besuchen(öffnet in einem neuen Tab)Die Vision eines KI-Betriebssystems
Eine Familie KI-gestützter Apps für Gesundheit, Finanzen, Zuhause, Reisen und mehr, alle unter einem Konto.
After Artificial besuchen(öffnet in einem neuen Tab)Die gemeinsame Entwicklerplattform
Gemeinsamer Code, Designsystem und Anmelde-Werkzeuge, mit denen jede App schneller und zuverlässiger entsteht.
After Framework besuchen(öffnet in einem neuen Tab)Das Flaggschiffprodukt
Wartung, Ausgaben, Dokumente und Live-Fahrzeugdaten an einem Ort, mit einem KI-Assistenten, der Fragen beantwortet.
Super Garage besuchen(öffnet in einem neuen Tab)
Die Forschungs- und Engineering-Schicht
Hier werden wiederverwendbare Frameworks und Produktsysteme erforscht und geschmiedet.
Overstein Labs besuchen(öffnet in einem neuen Tab)04Systemdenken
Die meisten Teams bauen Anmeldung, Design, KI-Infrastruktur und Release-Pipelines für jedes neue Produkt neu. Ich baue diese Schichten lieber einmal, teste sie gründlich und lasse jedes Produkt sich auf die Menschen konzentrieren, denen es dient.
Wählen Sie eine Schicht, um ihren Inhalt zu sehen. Mit den Pfeiltasten wechseln Sie zwischen den Schichten.
Schicht 3 von 6
Gemeinsame Pakete, ein Designsystem und Werkzeuge, damit jedes neue Produkt auf einer funktionierenden Basis startet statt in einem leeren Ordner.
In der Praxis
After Framework, das Fundament hinter jeder App im Ökosystem.
05Ausgewählte Kompetenzen
Keine Skill-Balken und keine Prozentangaben. Jede Kompetenz zeigt, wo sie angewendet wurde und was daraus entstand.
Wo: Huawei · Siemens · Hepsiburada · Netaş
Validierung von manueller Arbeit zu Frameworks bringen: UI, API, Integration, Regression, Performance und mehrsprachige Prüfungen.
Ergebnis: Manuelle Validierung von etwa 39 Stunden auf wenige Stunden pro Zyklus gesenkt.
Wo: Huawei · Siemens
Teams aus Entwicklung, QA, Automatisierung und DevOps führen — einstellen, mentoren und Standards setzen, die Menschen ihre beste Arbeit ermöglichen.
Ergebnis: Mehr als 20 Ingenieurinnen und Ingenieure in einer verteilten Organisation zwischen der Türkei und China geführt.
Wo: Huawei · Overstein
Delivery von der Roadmap bis zum Produktivrelease verantworten — und dieselbe Disziplin heute auf eigene Produkte anwenden.
Ergebnis: Ein multiregionales Programm im Umfang von 8 Mio. $, produktiv ausgeliefert.
Wo: Overstein · After Framework
Ein gemeinsames Fundament entwerfen — Code, Designsystem, Anmeldung und KI-Werkzeuge —, auf dem jedes Produkt im Ökosystem aufbaut.
Ergebnis: Ein Fundament hinter jeder App im Ökosystem.
Wo: Huawei · After Artificial
KI im Engineering-Prozess einsetzen, nicht nur in Produkten: mehrsprachige Validierung im großen Maßstab und Assistenten in alltäglichen Apps.
Ergebnis: KI-gestützte Validierung in 11 Sprachen.
Wo: Siemens · Hepsiburada
CI/CD-integrierte Delivery-Pipelines mit Quality Gates bauen und die Pipeline-Stabilität auf einer E-Commerce-Plattform mit hohem Volumen stärken.
Ergebnis: Release-Effizienz um 50 % gesteigert.
Wo: Siemens · Huawei
Entwicklung, Quality Engineering und DevOps in einen gemeinsamen Delivery-Rhythmus bringen, gestützt auf PMP-, CSPO- und PSM-I-Ausbildung.
Ergebnis: Ein funktionsübergreifendes Team von mehr als 10 Personen; mehr als 50 technische Interviews.
Wo: Siemens · Turkcell / Netaş · Hepsiburada
Liefern unter echten Rahmenbedingungen: industrielle 5G-Plattformen, Telekom-Dienste unter hohem Traffic und E-Commerce mit Volumen.
Ergebnis: Eine Enterprise-Plattform im Wert von 5 Mio. € ohne kritische Fehler zum Release.
06Texte und Perspektiven
Ein Ort für längere Gedanken zu Führung, Delivery, Plattformen und KI. Essays erscheinen hier, sobald sie geschrieben sind.
Die ersten Notizen entstehen gerade. Bis dahin erfahren Sie meine Sicht am besten im Gespräch.
Ins Gespräch kommen07Kontakt
Ich spreche gern über Engineering-Führung, Produkt-Delivery, Plattformarchitektur und Produkte, die auf lange Sicht gebaut sind. Am besten erreichen Sie mich per E-Mail.
Weitere Kanäle
Mit Sitz in Istanbul, Türkei
Arbeitssprachen: Englisch und Türkisch.